Analytique et data management

Pilotez vos affaires en mode "data driven"

geomarketing retail

5 leviers géomarketing pour développer le business du retail

Le géomarketing permet aux entreprises de mieux connaître les préférences et les intérêts de leurs clients, leurs concurrents et leur marché potentiel. Elles peuvent utiliser ces informations pour élaborer de meilleures stratégies commerciales. Depuis quelques années maintenant, de nombreuses entreprises utilisent les données de localisation et la géo-intelligence à l’échelle… > lire la suite
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Définition, c'est quoi l' Analytique et data management ?

L’analyse data est le processus d’étude des données clients collectées dans tous les départements d’une entreprise, afin d’évaluer, de comprendre et d’interpréter le comportement des clients aux différentes étapes de leur parcours d’achat. Pourquoi l’analyse ? Tout simplement parce qu’elle permet de prendre de meilleures décisions. Des décisions éclairées. Des décisions fondées sur les données. Elle relie différents points et ensembles de données pour identifier les tendances, les modèles, les anomalies et les lacunes. Heureusement, la technologie disponible aujourd’hui ne fait pas que cela, elle présente également les résultats de manière à ce qu’un spécialiste du marketing (à l’esprit logique) puisse les comprendre et appliquer les informations et les décisions aux plans d’action marketing et aux stratégies d’exécution. Le concept de base est assez simple.

Vous disposez de données -> vous utilisez la technologie pour effectuer des analyses -> vous en tirez des informations exploitables qui vous aideront à prendre de meilleures décisions -> ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats marketing et un meilleur retour sur investissement.

Alors, où est le piège ? Eh bien, il y a beaucoup de sources de données différentes, il y a beaucoup de types d’analyses différentes et il y a plusieurs cas d’utilisation pour lesquels vous pouvez déployer des solutions de science décisionnelle.

En outre, l’analyse des clients :

  • vous aide à augmenter le taux de pénétration de vos promotions, à renforcer la fidélité des clients et, par conséquent, à augmenter le chiffre d’affaires.
  • réduit le coût global de votre campagne en vous permettant de vous concentrer sur les acheteurs qui sont les plus susceptibles de faire un achat / d’effectuer une action souhaitée
    Vous aide à identifier les clients insatisfaits et à prévenir la dépréciation de la marque.

Grâce à l’analyse des données clients, vous pouvez créer une série de campagnes plus efficaces et efficientes basées sur l’étape du parcours d’achat, le comportement de navigation, l’historique d’achat, les données démographiques, les détails géographiques, etc. Il est important de noter que la stack technologique d’une entreprise et les capacités de gestion de l’audience jouent un rôle clé dans la collecte et l’analyse des données.

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